IT-квантум. Прикладное IT. Нейронные сети

  • Описание
  • Группы
  • Отзывы
  • Место на карте

В настоящее время нейронные сети широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными.Сможете ли вы найти и объяснить компьютеру алгоритм который позволит отличать кошек от собак на картинках? Задача – весьма нетривиальная, но есть решение – потребуется «скормить» несколько Гб подписанных картинок для обучения нейронной сети. Нейронную сеть можно обучить искать и другие зависимости которые весьма сложно определить человеку – к примеру, предсказывать изменения стоимости жилья в регионах.

Знания из программы пригодятся в таких профессиях, как Data-аналитик, программист-исследователь, программист-разработчик нейронных сетей, программист Phyton.

Педагоги

Ригоев Иван Валерьевич

Учебный план

1) кейс распознавание рукописных цифр.
2) кейс решение задачи регрессии (предсказание цены недвижимости).
3) кейс распознавание объектов на изображениях.

Цели программы

Формирование у обучающихся компетенций по проектированию, реализации и обучению нейронных сетей посредством выполнения кейсов.

Результат программы

Понимание принципов разработки, обучения, реализации и работы нейронных сетей. Умение программирования на ЯП Python.

Особые условия проведения

Продвинутый уровень владения компьютером, начальный уровень программирования, любой уровень здоровья.

Материально-техническая база

Кабинет, ноутбуки 12 штук с доступом в интернет со скорость не менее 10 Мб/сек, интерактивная доска, принтер.